Agent Orchestration
Infrastructure pour exécuter les agents IA en sécurité.
$ agent.status --live ● dev-spawner-sonnet building TKT-485 ● improver-daemon scanning patterns ● closer-agent reviewing PR #1444 ● meta-orchestrator routing tickets ● openclaw-gateway 3 sessions active ○ postmortem-daemon idle · last run 4m $ locks.list --active → 100 active locks · 0 conflicts $ tickets.this_week → 1 357 total · +12 today · 92% done
OPS est le cerveau. L'orchestration est la couche d'exécution. Plusieurs agents, des tâches structurées, du human-in-the-loop sur les opérations sensibles, des locks de coordination pour qu'ils ne se marchent pas dessus.
Autonomie bornée, pas du chaos.
Parler au fondateurComment les agents restent alignés.
Coordination multi-agent
Locks, heartbeats, fencing tokens. Les agents concurrents ne se marchent jamais dessus.
Autonomie bornée
Dry-run, readiness checks, kill switches. Les agents agissent seulement dans des limites connues.
Human-in-the-loop
Les ops destructrices demandent une confirmation explicite. Pas de surprises.
Tickets et sprints
Unités de travail structurées, pas du prompt libre. Trackable, reviewable.
API code distante
Pilotez vos agents depuis le téléphone. Sandboxé, audité, sûr.
Trace d'audit
Chaque commande journalisée, rejouable. Rien ne se passe en silence.
La couche d'exécution, exposée.
Un aperçu de comment les agents se coordonnent, prennent des locks, et rapportent. Chaque pièce est observable. Rien ne se passe en dehors du registre.
Spawner
Démarre un agent avec rôle, pull mémoire et contexte sprint. Productif en quelques secondes.
Locks
Locks fins sur fichiers et ressources avec fencing tokens. Les agents concurrents restent dans leur voie.
Daemons
Improver, closer, postmortem, capacity. Workers d'arrière-plan qui maintiennent le système.
Tickets
Le travail est un ticket. Assigné, suivi, revu, fermé. Auditable de la création à la résolution.
Sprints
Tickets groupés, scopés, bornés dans le temps. Les boucles de feedback sont structurées.
Mission Control
Le dashboard. Statut live des agents, locks, tickets, erreurs, dans une seule vue.
Autonomie ne veut pas dire imprudence.
Dry-run par défaut
Les opérations sensibles simulent d'abord. Le diff est affiché. L'humain confirme. Seulement après, quelque chose est écrit, supprimé ou déployé.
Readiness checks
Avant toute action destructrice, l'agent vérifie les préconditions: tests qui passent, lock pris, backup existant, version de schéma. Si l'un échoue, l'agent s'arrête.
Kill switches
Une seule commande arrête tous les agents en cours. Un flag panic sur un projet met en pause tous les spawners. Vous gardez le bouton off.
Trace d'audit
Chaque commande, chaque édition de fichier, chaque appel API par chaque agent est loggué. Rejouable. Diffable. Il n'y a pas de \"l'agent a fait quelque chose que je ne peux pas tracer\".
Pourquoi pas LangChain / CrewAI / AutoGen?
Ils sont géniaux pour des prototypes. On a construit GNETICS pour la production. Les différences comptent quand les agents touchent à de vrais systèmes.
- Orchestration de prompts dans le code
- Sans état par défaut
- Retries au mieux
- Beaucoup d'imagination
- Vous construisez la couche sécurité
- Patterns structurés + dry-run
- Couche mémoire persistante
- Locks + fencing + heartbeats
- Autonomie bornée par conception
- La sécurité est le substrat
Frameworks: recherche, tâches one-shot, démos. GNETICS: agents qui touchent au code, aux données, aux clients, ou à tout ce qu'on ne peut pas facilement défaire.
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